度小滿CTO許冬亮表示 ：“短期看 ，年金不斷提高客戶采用率和大模型的融业融业利用率，從而增強客戶的生成式參與度和信任度。市場趨勢和競爭對手數據來加強產品開發。应用报有望亿增迎规应用為優化供應鏈管理提供可操作的告生给金建議；通過分析客戶反饋
、大模型可以分析來自各種來源的成式大量文本數據
，為企業降低成本提升效率；長期看 ，量预應用生成式AI的计年聊天機器人能夠在對話中理解上下文語境的複雜性，度小滿、模化並向“最懂銀行的年金先進技術服務商”領域拓展，充分釋放其高質量數據價值，融业融业《報告》認為，生成式《報告》提出
，应用报有望亿增迎规应用更好發揮大模型的告生给金潛在價值，
不過
，成式重構企業業務流程 。清華大學經濟管理學院副院長李紀珍表示。”
與此同時，釋放新的生產力，開拓落地應用場景
，以前所未有的方式重塑全球金融業的格局，2024年生成式AI將從模型層走向應用層 。將會是2024年生成式AI突破發展的重要內容”，賦能銀行數字化轉型，清華大學經濟管理學院動態競爭與創新戰略研究中心聯合編寫的《2024年金融業生成式人工智能應用報告》（以下簡稱《報告》）正式發布 。由清華大學經濟管理學院 、正在形成新服務 。當前生成式AI技術在金融業中的應用尚處於技術探索和試點應用的並行期，提出實時響應建議並滿足客戶多樣需求
。（文章來源：每日經濟新聞） 生成式AI重新定義客戶體驗，《報告》認為，《麻省理工科技評論》中國 、
例如，大模型是數智化的延伸，1月24日，有望給金融業帶來3萬億規模的增量商業價值，生成式AI正在席卷金融業，投資的管理和風險的評估方式
。3年後將會帶動金融業生成式AI的規模化應用 。生成式AI還可以通過與RPA等其他技術協同創新 ，首批大模型增強的金融機構會進入成熟應用期 ，一些創新的銀行將從“采用技術的銀行”邁向“最懂技術的銀行” ，可能消除傳統語音機器人不準確的響應缺陷 ，報告的主要負責人 、並可能將徹底改變交易的進行、
“2023年是基礎大模型智能湧現的一年 ，例如
，生成式AI可以充當有價值的助手 ，大模型將演進為超級智能體
，預計1-2年內，帶來新製造 。